気候変動問題に貢献する！データサイエンティスト

副業募集の概要

透明性の高い森林評価技術で自然保全への健全な資金循環を生み出すことを目指すsustainacraftにて、データサイエンティストを募集します。

当社では現在、国内外の事業会社や自然保全NGOと森林バイオマスの推定に向けた実証を進めています。
自然保全プロジェクトへの経済的なインセンティブとして、カーボンクレジットという市場メカニズムがありますが、カーボンクレジットが健全に市場で機能するためには、森林のバイオマス量の正確な推定が求められます。
そこで、本ポジションでは、以下の業務をご支援いただきます。

<想定される業務> 　※目安稼働時間：月約25〜30時間
・森林に蓄積されたバイオマス量を推定するアルゴリズムの研究開発、及び、サービスの実装
・上記に伴う国内外の研究機関やNGOとの知見交換

<実現したい事と課題>
気候変動により、全球レベルで海面上昇や災害の増加など問題が顕在化している中、COP26でパリ協定第6条の市場メカニズムに関する条項が定まりました。これにより、先進国、もしくはGHGを大量に排出する民間企業がカーボンクレジットを通して環境コストを負担し、自然資源の保全に資金が循環する土台が整いつつあります。
一方で、カーボンクレジットによる市場メカニズムが適切に機能していく為には、プロジェクトの透明性を担保する事も重要となります。
当社のソリューションにより、カーボンクレジットの透明性を高め、それにより環境に対してリアルで正のインパクトをもつ自然資源のプロジェクトが持続的に運営される世界を目指しています。

<その他情報>
「MUFG ICJ ESGアクセラレーター」大賞受賞企業２社を発表
┗ https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000019.000064719.html

参加対象者

・衛星画像解析に関する理論の理解および実務経験
・統計学やコンピュータビジョンに関する理論的な理解 （統計検定準1級相当以上）
・クラウドサービスを用いた開発経験 （GCPやAWSなど）
・英語力 （最低限、英語のドキュメント、特に科学技術論文を読むことができること。英文論文誌の執筆や、海外の研究機関・研究者とのディスカッション機会もあります。）
・以下類似専門分野での修士号（できれば博士号）の学位 （コンピュータビジョン、光学・マイクロ波リモートセンシング、森林植生、環境経済）

<歓迎条件>
・森林や泥炭地、水田におけるGHG排出量推定や生物多様性の観測に関する経験。また、これらに必要な衛星ミッション・センサー（GEDI、PALSAR、MOLI、HISUI、GRACEなど）や穀物モデル（DNDCなど）に関する知見や研究実績
・地理情報の操作・分析経験 （ラスター・ベクターデータの処理、GDAL、QGIS、ArcGIS、postGISなどの利用経験）
・Pythonベースのwebフレームワークの経験 （Dashなどの利用経験）
・分散処理、GPUを用いたハイパフォーマンス計算処理の経験 （RAPIDS、Dask、Vaexなどの利用経験）
・確率プログラミングや時空間モデリングの経験 （Stan、PyMC3、Pyroなどの利用経験）
・AtCoderなど競技プログラミングの経験 （AtCoder水色相当以上）
・地理情報のjavascriptベースでの可視化経験 （deck.glなどの利用経験）